Maestría en Tecnología de la Información-Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para el sector Salud

Inicio: 2026

Modalidad

Virtual. Clases sincrónicas (Zoom) y actividades asincrónicas (Moodle).

Diseño y Dirección

Universidad Andina Simón Bolívar Sede Central.
Producción científica protegida ante el Servicio Nacional de Propiedad Intelectual (SENAPI).

Introducción

La educación en análisis de datos y herramientas para manipular datos es esencial para los profesionales del sector salud, ya que les permite tomar decisiones informadas y estratégicas, mejorar su competitividad en el mercado laboral, optimizar procesos clínicos y administrativos, fomentar la innovación en la atención sanitaria, adaptarse a la era digital y basar sus decisiones en evidencia sólida. Estas habilidades no solo mejoran la eficiencia y efectividad en sus campos, sino que también contribuyen al crecimiento y éxito de sus organizaciones y sectores de salud.

Duración

Nivel de maestría 18 meses.

Objetivo general

Proveer a los profesionales del área de datos, investigadores y profesionales del sector salud con conocimientos avanzados y habilidades prácticas en ciencia de datos e inteligencia artificial, para mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos clínicos y administrativos, y fomentar la innovación en la atención sanitaria.

Objetivos específicos

Comprensión de Fundamentos Teóricos:

• Adquirir una sólida base en matemáticas, estadística y econometría aplicadas a la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
• Entender los principios y técnicas de análisis de datos y su aplicación en el sector salud.

Desarrollo de Habilidades Prácticas:

• Aprender a utilizar herramientas y lenguajes de programación como R, Python y SQL para el análisis de datos.
• Desarrollar competencias en el uso de software y plataformas de inteligencia artificial, como TensorFlow y PyTorch.

Aplicación en el Sector Salud:

• Aplicar técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial para resolver problemas específicos del sector salud, como la predicción de enfermedades, la optimización de recursos y la mejora de la atención al paciente.
• Implementar soluciones de análisis de datos en hospitales, clínicas, laboratorios y organizaciones de salud pública.

Investigación y Desarrollo:

• Fomentar la capacidad de llevar a cabo investigaciones avanzadas en ciencia de datos e inteligencia artificial, con un enfoque en la salud.
• Desarrollar proyectos de investigación que contribuyan a la innovación y mejora de los servicios de salud.

Plan de estudios

MÓDULO I: MATEMÁTICAS Y ESTADISTICA APLICADA A LA CIENCIA DE DATOS EN SALUD

Contenido
Matemáticas y Estadística básicas y aplicadas. Econometría aplicada al sector salud – Análisis Multivariado Introducción a sistemas de salud y Epidemiología. Bioestadística Computacional. Temas de la Legislación Comercial, Laboral y tributaria en la Administración y Gestión Financiera de centros de salud y hospitales.

MÓDULO II: CIENCIA DE DATOS APLICADA A LA SALUD

Contenido
Introducción a la Tecnología de la Información y la IA. Calidad, limpieza y Análisis de los datos clínicos y administrativos. Preparación y visualización de datos Analítica descriptiva y exploratoria en salud. Bases de datos relacionales y no relacionales – SQL y NoSQL.

MÓDULO III: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING EN MEDICINA

Contenido
Fundamentos Machine Learning. Modelos predictivos aplicados: regresión, clasificación, clustering. Deep learning y aplicaciones biomédicas -Imágenes, texto y sensores- Interpretabilidad, fairness y validación de modelos en salud. Estudio de casos.

MÓDULO IV: ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP)

Contenido
ERH para Hospitales y Centros de Salud de 3er nivel. Bioética, Legislación Sanitaria y Protección de Datos en Salud.

MÓDULO V: LA INVESTIGACIÓN

Contenido
Taller de Tesis – Método, variables, operacionalización, técnicas de levantamiento de datos, procedimiento. Taller de Tesis II: Marco Teórico, diagnóstico. Revisión de tesis.

Carga horaria y créditos

Todos los programas de la UASB se encuentran registrados en el Comité Ejecutivo de la Universidad Boliviana (CEUB); la carga horaria y créditos se enmarcan en normas académicas a nivel nacional y de la Comunidad Andina (CAN). En consecuencia, la carga horaria del Diplomado es la siguiente:

Docentes

• Ph. D. Ernesto Sheriff
• MSc. Jhemis Molina
• MSc. Rolando Sandy
• Ph.D Yamil Cárdenas
• Ph.D Silvia Salinas
• Ph.D. Juan Mendoza
• Ph.D. Jesús Ruiz
• MSc. Benjamín Blanco
• Msc. Mónica Pacheco

Perfil de Ingreso del posgraduante

El programa está dirigido a profesionales (particularmente de países miembros de la CAN) de diferentes áreas interesados en desarrollar la capacidad de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo de los datos relacionados con la Salud Pública y de centros de salud y la utilización de herramientas de la tecnología de la información para construir escenarios para lo toma de decisiones.

Requisitos de admisión

• Formulario de Inscripción (debidamente completado)
• Carta de Solicitud de Admisión y motivación dirigida al Rector de la UASB (Dr. José Luis Gutiérrez Sardán).
• Pago de Matrícula (depósito bancario).
• Copia de Documento de Identidad.
• Copia de Título de Técnico Superior, Licenciatura o de Tercer Grado (que posteriormente deberá ser remitido en copia legalizada o apostillada).
• Declaración y compromiso académico/administrativo debidamente suscrito.
• 4 Fotografías 3 x 4 cm. en fondo azul marino (inicialmente se podrán recibir en formato digital).
• Hoja de Vida (sin respaldos).
• Disponibilidad de conexión a red Internet (estable) y un equipo para dicho fin. (PC o Portátil /o similar).
• Disponibilidad de tiempo para cumplir las actividades en Plataforma, lecturas y las Videoconferencias.

Calendario

Inicio del programa	2026

Inversión

Valor de la inversión
Matrícula	USD 400
Colegiatura	USD 2.900 (pagables en 18 cuotas mensuales)
Total Inversión	USD 3.300

El pago de la colegiatura incluye costos de la fase docente e investigativa, con alcance de designación de tutor y tribunales.

Cuentas habilitadas

A nombre de: Universidad Andina Simón Bolívar
NIT: 1000069024

Sede Académica La Paz
Banco Nacional De Bolivia S.A.
Cta.Cte. 400-0116411 en Bs.
Cta.Cte. 440-0039122 en $us.

Giros a través de modalidad de Western Union

PARA PAGOS CON TARJETA DE DÉBITO O CRÉDITO SOLICITAR ENLACE DE PAGO A
cobranzas@uasb.edu.bo

SERVICIO DE PAGOS PARA ESTUDIANTES EXTRANJERO

Pago con tarjeta de débito o crédito mediante enlace

– Solicitar el enlace al correo cobranzas@uasb.edu.bo.

– Indicar los siguientes datos:

* Nombre completo del posgraduante

* Número de documento de identidad

* Programa que cursan o desean cursar

* Importe a cancelar

– Posteriormente, recibirán un correo de respuesta con el enlace y los pasos a seguir.

Pago mediante giro por Western Unión “CIS Express”

– Realizar el envío a nombre de la funcionaria Irina Elizabeth Chávez Padilla (C.I. 4846286, celular 75867475).

– Una vez efectuado el pago, remitir el comprobante al correo bcondori@uasb.edu.bo, con copia a ichavez@uasb.edu.bo.

Contacto del programa

Sede La Paz
Calle San Salvador N° 1351
(591) 2 2112230– 2112231

Cecilia Rojas
Celular / WhatsApp: +591 72029426 +591 60640332
Correo electrónico: crojas@uasb.edu.bo

Nota: La estructura de los módulos, el orden de las unidades y el plantel docente, pueden estar sujetos a cambios menores según criterios académicos de la UASB, siempre respetando los objetivos del programa y la carga horaria.