Maestría en Ingeniería Web e Inteligencia Artificial – Versión I, Salida intermedia (lateral): Diplomado en Arquitectura Web e integración de IA, Salida intermedia (lateral): Diplomado en IA generativa y MLOps

Inicio: 2026

Modalidad

Virtual, con clases sincrónicas (Zoom) y actividades asincrónicas (Moodle).

Diseño y Dirección

José Boris Bellido Santa María, Ph.D
Universidad Andina Simón Bolívar Sede Central.
Producción científica protegida ante el Servicio Nacional de Propiedad Intelectual (SENAPI).

Introducción

La transformación digital impulsada por la inteligencia artificial está redefiniendo el ejercicio profesional en el campo del desarrollo de software. A nivel global, la demanda de ingenieros capaces de integrar IA en aplicaciones web crece sostenidamente, mientras las competencias puramente técnicas tradicionales pierden vigencia frente a perfiles que combinan arquitectura web, machine learning, IA generativa y criterio para desplegar sistemas inteligentes en producción. Bolivia y la región latinoamericana no son ajenas a esta realidad, y la oferta formativa especializada en el sistema universitario público aún no responde a esta necesidad con la profundidad requerida.

La Maestría en Ingeniería Web e Inteligencia Artificial surge como respuesta a esta brecha, ofreciendo a desarrolladores de software una formación posgradual rigurosa que cubre el ciclo completo del desarrollo de sistemas inteligentes: desde la arquitectura y el diseño hasta el despliegue, la seguridad y el mantenimiento en producción. Con alcance nacional y estructurada bajo las normas del Sistema de la Universidad Boliviana, el programa forma profesionales capaces de liderar proyectos tecnológicos que impulsen la modernización del tejido empresarial, la innovación en servicios públicos y el desarrollo socioeconómico del país.

Duración

18 meses.

Objetivo general

Formar profesionales con rigor científico y técnico en la intersección del desarrollo web y la inteligencia artificial, dotándolos de las capacidades para investigar, diseñar y mantener soluciones tecnológicas escalables que impulsen el desarrollo socioeconómico.

Objetivos específicos

• Desarrollar competencias en arquitectura web moderna e integración de inteligencia artificial, aplicando frameworks, herramientas y metodologías actuales para la construcción de productos digitales inteligentes.
• Gestionar el ciclo completo de desarrollo de sistemas con IA generativa y predictiva, incorporando prácticas profesionales de ingeniería de software, despliegue, seguridad y mantenimiento en entornos de producción.
• Aplicar conocimientos avanzados en arquitecturas de IA, innovación tecnológica y gestión de proyectos para el diseño e implementación de soluciones escalables que respondan a problemáticas reales del entorno.

Plan de estudios

MÓDULO I: ARQUITECTURA WEB E INTEGRACIÓN DE IA

Contenido

Herramientas de IA para el flujo de desarrollo de software. Frameworks web modernos (frontend y backend) con asistencia de IA. Estadística, matemáticas y manejo de datos para IA. Machine learning e IA predictiva aplicada a la web. APIs, bases de datos vectoriales y servicios IA en la nube. Ideación, diseño UI/UX y prototipado de productos con IA. Taller de investigación I. Salida intermedia: Diplomado Arquitectura Web e integración de IA

MÓDULO II: IA GENERATIVA Y MLOPS

Contenido

Visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural. IA generativa, modelos de lenguaje y agentes inteligentes. Ingeniería de software con IA (metodologías y calidad). CI/CD, MLOps y despliegue de modelos en producción. Seguridad, privacidad y ética en sistemas de IA. Monitoreo, mantenimiento y evolución de sistemas IA en producción. Taller de investigación II. Salida Intermedia: Diplomado en IA generativa y MLOps

MÓDULO III: INNOVACIÓN Y ARQUITECTURAS AVANZADAS DE IA

Contenido
RAG, sistemas multimodales y arquitecturas avanzadas de IA. Innovación, modelos de negocio y gestión de proyectos con IA. Diseño e implementación de soluciones IA en contextos reales. Tendencias emergentes y estado del arte en ingeniería web con IA.

MÓDULO IV: TALLER DE TESIS DE GRADO

Contenido
Taller de Tesis

Nota: La estructura de los módulos, el orden de las unidades y el plantel docente, pueden estar sujetos a cambios menores según criterios académicos de la UASB, siempre respetando los objetivos del programa y la carga horaria.

Carga horaria y créditos

Todos los programas de la UASB se encuentran registrados en el Comité Ejecutivo de la Universidad Boliviana (CEUB); la carga horaria y créditos se enmarcan en normas académicas a nivel nacional y de la Comunidad Andina (CAN).

Total horas	Total créditos
2440	61

Nota: La equivalencia de la carga horaria en créditos se calcula de conformidad con las normas del país de origen del posgraduante.

Docentes

Los docentes a cargo del programa son profesionales con destacada trayectoria profesional, investigativa y académica.

Perfil de Ingreso del posgraduante

El programa está destinado a profesionales con título de licenciatura o ingeniería en áreas como: Ingeniería de Sistemas – Informática – Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Web o Tecnologías de la Información o áreas afines.

Requisitos de admisión

• Carta de solicitud de admisión y motivación dirigida al Rector de la UASB Sede Central, Dr. José Luis Gutiérrez Sardán.
• Fotocopia del título de licenciatura o de tercer nivel de grado en anverso y reverso. Se aclara que para la emisión del título deberá ser remitido en copia legalizada o apostillada.
• Formulario de inscripción debidamente llenado, en el que se debe adjuntar el comprobante de pago de matrícula, que debe estar registrado a nombre de la persona inscrita. Solicitar el enlace del formulario a la coordinación.
• Copia de documento de identidad.
• Declaración y compromiso académico administrativo debidamente llenado y suscrito. Solicitar el formato a la coordinación.
• Fotografía digital en fondo azul marino para apertura de kardex.
• Disponibilidad de conexión a Internet estable y a un equipo para dicho fin. (PC, portátil /o similar) y de tiempo para la dedicación a las actividades académicas en las plataformas.

Calendario

Inicio del programa	2026

Inversión

Valor de la inversión
Matrícula	USD 400
Colegiatura	USD 2.900 (pago en cuotas mensuales). Consulte sobre las opciones de plan de pagos y de becas.
Total Inversión	USD 3.300

Nota: El pago de la colegiatura incluye costos de la fase docente e investigativa, con alcance de designación de tutor y tribunales.

Cuentas habilitadas

A nombre de: Universidad Andina Simón Bolívar
NIT: 1000069024

Sede Central Sucre
Banco Nacional de Bolivia S.A.
Cta.Cte. 400-0109547 en Bs.
Cta.Cte. 440-0025423 en $us.

Banco Unión S.A.
Cta.Cte. 1-16208824 en Bs.
Cta.Cte. 2-16208858 en $us.

Banco Bisa S.A.
Cta.Cte. 99077-001-8 en Bs.
Cta.Cte. 99077-202-9 en $us.

SERVICIO DE PAGOS PARA ESTUDIANTES EXTRANJEROS:

• ENVÍOS A TRAVÉS DE WESTERN UNIÓN – TIPO DE SERVICIOS CIS EXPRÉS EN MINUTOS:
  Nombre: Elizabeth Lourdes Tórrez Téllez
  Carnet de Identidad: 5647726 Ch.
  Celular: 71164642
• PAGOS CON TARJETA DE CRÉDITO O DÉBITO SOLICITAR ENLACE A:
  cobranzas@uasb.edu.bo

Nota. Una vez realizado el pago agradecemos solicitar el formulario de inscripción del programa académico y subir el comprobante.

Contacto del programa

Universidad Andina Simón Bolívar Sede Central (Sucre, Bolivia)
Calle Real Audiencia N° 73
Sucre, Bolivia.

Boris Bellido Santa María
Teléfono/WhatsApp: +591 65260220
Correo: bbellido@uasb.edu.bo

Augusto Noya
Teléfono/WhatsApp: +591 71163371
Correo electrónico: a.noya@uasb.edu.bo

Fátima Barrios Morales
Teléfono/WhatsApp: +591 72877182
Correo electrónico: fbarrios@uasb.edu.bo

Ericka D. Marín C.
Teléfono/WhatsApp: +591 71161757
Correo electrónico: e.marin@uasb.edu.bo

Universidad Andina Simón Bolívar, Subsede La Paz
Calle San Salvador N° 1351

Oficinas: Oficina Santa Cruz de la Sierra, Bolivia
Av. Virgen de Cotoca, Km. 6 1/2. Calle Guapomó Nro.12, zona Guapilo

Oficina Bogotá, Colombia
Av. Caracas #70a-61. Parlamento Andino
+57 321 8908026

Oficina Lima, Perú
Av. Paseo de la República Nº 3895. San Isidro. Secretaría General de la CAN.
+51 969 762 373